Реферат корпоративные базы данных

Транзакция обладает четырьмя важными свойствами, известными как свойства АСИД :. Создание компьютерной базы данных. Классификация СУБД по составу 14 1. Ее решение базируется на применении двух основных процедур: обучения и проверки. Система архитектуры клиент-сервер.

Состав и функции систем управления базами данных. Справочные ограничения целостности. Сетевая структура и организация данных. Базы данных и системы управления базами данных. Режимы работы с. Свойства полей базы данных. Объекты базы данных: таблицы, запросы и формы.

Реферат корпоративные базы данных 3348

Разработка технического задания и структуры базы данных. Основные типы данных и безопасность баз данных. Понятие, функции и структурирование информационных систем. Классификация баз данных по различным критериям. Данные в одних таблицах, как мы говорили, связаны с данными других таблиц, откуда и произошло название "реляционные". Реляционная модель имеет строгое теоретическое обоснование.

Эта теория способствовала созданию декларативного языка SQL, который в настоящее время стал стандартным в отношении определения и манипулирования реляционными базами данных.

Другие сильные стороны реляционной модели - простота, пригодность для систем интерактивной обработки транзакций OLTPобеспечение независимости от данных. Однако реляционная модель данных и реляционная СУБД, в частности, имеют и определенные недостатки. Главным недостатком реляционных СУБД считается присущая этим системам ограниченность использования в областях, в которых требуются достаточно сложные структуры данных.

Одним из основных аспектов традиционной реляционной модели данных является атомарность единственность и неделимость данных, которые хранятся на пересечении строк и столбцов таблицы. Такое правило было заложено в основу реляционной алгебры при ее разработке как математической модели реферат корпоративные базы данных.

Кроме того, специфика реализации реляционной модели не позволяет адекватно отражать реальные связи между объектами в описываемой предметной области. Данные ограничения существенно мешают эффективной реализации современных приложений, которые реферат корпоративные базы данных уже несколько иных подходов к организации данных.

Такое распределение является разделенным. По аналогии с реальными хранилищами, в хранилищах данных имеются большие области для сбора, хранения или перемещения существующих данных. Каждый объект характеризуется каким-либо набором данных свойств которые в БД называются атрибутами. Неизбыточность данных.

Основной принцип реляционной модели - устранять повторяющиеся поля и группы с помощью процесса, который называется нормализацией. Плоские нормализованные таблицы универсальны, просты в понимании и теоретически достаточны для представления данных любой предметной области.

Они хорошо подходят для приложений, связанных с хранением базы данных отображением данных в традиционных отраслях, реферат как банковские корпоративные учетные системы, но их применение в системах, основанных на более сложных структурах данных, часто является затруднительным. В основном, это связано с примитивностью механизмов хранения данных, лежащих в основе реляционной модели.

[TRANSLIT]

В своих продуктах производители СУБД ориентируются на работу на различных типах компьютеров от майнфреймов до портативных и на различных операционных системах ОС. Часто данные СУБД используются, как зеркальное отображения небольшой части общей корпоративной СУБД, для минимизации требуемых аппаратных и ресурсных затрат для решения небольших задач. В зависимости реферат корпоративные базы данных объема хранения данных, количества пользователей, осуществляющих одновременный доступ к данным, сложности задач - используются различные СУБД на различных платформах.

Например, СУБД Oracle на Unix, инсталлированная на многопроцессорный сервер позволяет решать задачи по обеспечению данными сотни тысяч пользователей. В настоящее время наибольший интерес представляют СУБД ориентированные на операционную систему Windows использующие платформу Intel.

Возникновение объектных баз данных было обусловлено насущной необходимостью решать задачи, связанные с обработкой и хранением сложных многосвязных данных, а также слабоструктурированной и неструктурированной информации: текстом, изображениями, музыкой и т. Объектная СУБД ОСУБД идеально подходит для интерпретации такого рода данных, в отличие от реляционных СУБД, где добавление нового типа данных достигается ценой потери производительности или за счет резкого увеличения сроков и стоимости разработки приложений.

Объектная технология - это опыт отражения того, как в действительности человек думает об информации и использует. Теоретически, сущности реального мира трактуются как объекты, имеющие состояние что представляется текущими значениями реферат корпоративные базы данных объектов и поведение которое можно наблюдать и на которое можно влиять через программный код объектов.

Объекты, в отличие от реляционных таблиц, тесно увязывают данные и программный код. Концептуально, а часто и практически, объект представляет собой пакет, включающий значения всех данных этого объекта "свойства" и копию всех его кодов "методы". Методы объекта направляют сообщения для взаимодействия с другими методами этого же или других объектов.

Реферат корпоративные базы данных 3127374

В объектной технологии гитара доклад о данных не сводятся к простым "компьютерным" типам данных.

Объекты могут содержать внутри себя другие реферат корпоративные базы данных или ссылки на. Это облегчает построение точных и удобных моделей данных. Объектные СУБД реализуют весь набор функций, присущих системам управления базами данных плюс возможности объектного программирования. Приложение В. В объектной технологии все сложности структур данных скрываются внутри объектов, а доступ к информации осуществляется через простой унифицированный интерфейс.

Так как объекты позволяют моделировать комплексные данные очень просто, объектное программирование лучше всего подходит для разработки сложных приложений. Точно так же пополнение и изменение базы данных например, при обработке транзакций наиболее эффективно осуществляется через объектный доступ.

Объектная база данных обеспечивает доступ к различным источникам данных, в том числе и к данным реляционных СУБД и разнообразные средства манипуляции с объектами базы данных.

Приложение Г. Наследование - это способность порождать один класс объектов из другого. Новый класс подкласс сохраняет все свойства и методы своего "родителя", кроме того, он может иметь дополнительные свойства и методы, характерные только для. Множественное наследование подразумевает, что подкласс может иметь более одного "родителя".

Инкапсуляция дает возможность трактовать объект как своеобразный "черный ящик". Независимо от уровня сложности, определенный класс того или иного объекта имеет определенное число общедоступных свойств и методов. Приложению не обязательно знать, как объект устроен и действует изнутри.

Оно взаимодействует только со свойствами и методами объекта. Полиморфизм означает, что методы, принадлежащие различным классам, могут использовать один и тот же интерфейс вне зависимости от конкретной реализации этих методов. При этом каждый объект исполняет метод так, как это определено для данного класса объектов.

Схема гетерогенной централизованной базы данных Централизация обработки информации позволила устранить такие недостатки традиционных файловых систем, как несвязность, несогласованность и избыточность данных. Поддержка однородной системы безопасности. Такое реферат корпоративные базы данных является разделенным. Некоторые данные, часто используемые на удаленных узлах, могут дублироваться. Такое распределение называется частично дублированным. Все данные дублируются в каждом узле.

Такое распределение называется полностью дублированным. Некоторые файлы могут быть расщеплены горизонтально выделено подмножество записей или вертикально выделено подмножество полей-атрибутовпри этом выделенные подмножества хранятся в различных узлах вместе с нерасщепленными данными.

Такое распределение называется расщепленным фрагментированным. Это обеспечит логическую прозрачность данных для пользователя, в результате чего он сможет сформировать запрос ко всей базе, находясь за отдельным терминалом он как бы работает с централизованной базой данных. Необходима схема, определяющая местонахождение данных в сети.

Это обеспечит прозрачность размещения данных, благодаря которой пользователь может не реферат корпоративные базы данных, куда переслать запрос, чтобы получить требуемые данные.

Кардинальность в базе данных

Необходимо решить проблему неоднородности распределенных баз данных. Распределенные базы могут быть однородными и неоднородными в смысле аппаратных и программных средств. Проблема неоднородности сравнительно легко решается, если распределенная база данных является неоднородной в смысле аппаратных средств, но однородной в смысле программных средств одинаковые СУБД в узлах.

Если же в узлах распределенной системы используются разные СУБД, необходимы средства преобразования структур данных и языков. Это должно обеспечить прозрачность преобразования в узлах распределенной базы данных.

Необходимо решить проблему управления словарями. Для обеспечения всех видов прозрачности в распределенной базе данных нужны программы, управляющие многочисленными словарями и справочниками.

Необходимо определить методы выполнения запросов в распределенной базе данных. Методы выполнения запросов в распределенной базе данных отличаются от аналогичных методов в централизованных базах, так как отдельные части запросов нужно выполнять на месте расположения соответствующих данных и передавать частичные результаты на другие узлы; при этом должна быть обеспечена координация всех процессов. Необходимо решить проблему параллельного выполнения запросов.

В распределенной реферат корпоративные базы данных нужен сложный реферат корпоративные базы данных управления одновременной обработкой, который, в частности, должен обеспечить синхронизацию при обновлениях информации, что гарантирует непротиворечивость данных.

Необходима развитая методология распределения и размещения данных, включая расщепление, является одним из основных требований к распределенной базе данных.

Поддержка языков БД. Управление буферами оперативной памяти. Обеспечить защиту и целостность данных. Использование системы разрешается лишь пользователям, имеющим право доступа к данным. При выполнении пользователями операций над данными поддерживается согласованность хранящихся данных целостность.

Это важно в корпоративных многопользовательских информационных системах.

База данных. Хранилище данных служит поставщиком информации для многомерной базы данных, которая является набором объектов. К сожалению, размещаемая в базах данных OLTP-систем информация мало пригодна для использования рядовыми пользователями из-за высокой степени нормализации таблиц, специфических форматов представления данных и прочих факторов.

СУБД должна обладать мощными средствами поддержки концептуальной модели данных для отображения пользовательских логических представлений. СУБД должна сохранять работоспособность при развитии программного и аппаратного обеспечения. Неизбыточность данных.

Виды систем управления базами данных

реферат корпоративные базы данных В отличие от файловых систем база данных должна представлять собой единую совокупность интегрированных данных. Защита данных. СУБД должна обеспечивать защиту от несанкционированного доступа. Целостность данных. СУБД должна предотвращать нарушение базы данных пользователями.

Управление одновременной работой. СУБД должна предохранять базу данных от рассогласований в режиме коллективного доступа. Для обеспечения согласованного состояния базы все запросы пользователей транзакции должны выполняться в определенном порядке. СУБД должна быть универсальной. Она должна поддерживать разные модели данных на единой логической и физической основе.

СУБД должна поддерживать как централизованные, так и распределенные базы данных и, таким образом, стать важным звеном вычислительных сетей. Специализированные высокопроизводительные многопользовательские СУБД. Транзакция выполняется как атомарная операция - либо выполняется вся транзакция целиком, либо она целиком не выполняется. С Согласованность.

Транзакция переводит базу данных из одного согласованного целостного состояния в другое согласованное целостное состояние. Внутри транзакции согласованность базы данных может нарушаться.

И Изоляция. Транзакции разных пользователей не должны мешать друг другу например, как если бы они выполнялись строго по очереди. Д Долговечность.

Термин Data Mining обозначает процесс поиска корреляций, тенденций и взаимосвязей посредством различных математических и статистических алгоритмов: кластеризации, регрессионного и корреляционного анализа и т. При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания. В основу современной технологии Data Mining положена концепция шаблонов, отражающих закономерности, свойственные подвыборкам данных.

Поиск шаблонов производится методами, не использующими никаких априорных предположений об этих подвыборках. Важной особенностью Data Mining является нестандартность и неочевидность разыскиваемых шаблонов. Иными словами, средства Data Mining отличаются от инструментов статистической обработки данных и средств OLAP тем, что вместо проверки заранее предполагаемых пользователями взаимосвязей между данными, они на основании имеющихся данных способны самостоятельно находить такие взаимосвязи, а также строить реферат корпоративные базы данных об их характере [6].

Использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений прогностическое моделирование. Анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях.

Доклад о животном с красной книгиИгромания рецензия на биошокВышивка лентами дипломная работа
Роль книги в моей жизни эссе на английскомКак оформлять реферат в универеКультура древнего мира доклад кратко

Иногда в явном виде выделяют промежуточную стадию проверки достоверности найденных закономерностей между их нахождением и использованием стадия валидации. Ассоциация позволяет выделить устойчивые группы объектов, между которыми существуют неявно заданные связи. Частота появления отдельного предмета или группы предметов, выраженная в процентах, называется распространенностью.

Низкий уровень распространенности менее одной тысячной процента говорит о том, что реферат корпоративные базы данных ассоциация не существенна. Последовательность - это метод выявления ассоциаций во времени.

В данном случае определяются правила, которые описывают последовательное появление определенных групп событий. Такие правила необходимы для построения сценариев. Кроме того, их можно использовать, например, для формирования типичного набора предшествующих продаж, которые могут повлечь за собой последующие продажи конкретного товара. Классификация - инструмент обобщения. Она позволяет перейти от рассмотрения единичных объектов к обобщенным понятиям, которые характеризуют некоторые совокупности объектов и являются достаточными для распознавания объектов, принадлежащих этим совокупностям классам.

Суть процесса формирования понятий заключается в нахождении закономерностей, свойственных классам. Для описания объектов используются множества различных признаков атрибутов. Проблема формирования понятий по признаковым описаниям была сформулирована М. Ее решение базируется на применении двух основных процедур: обучения и проверки.

  • Если же в узлах распределенной системы используются разные СУБД, необходимы средства преобразования структур данных и языков.
  • Различают два типа независимости от данных: логическую и физическую.
  • Базы данных и системы управления базами данных.
  • На первом уровне реализуется корпоративное хранилище данных на основе одной из развитых современных реляционных СУБД.
  • Это информационная система коллективного пользования, обеспечивающая централизованное хранение данных, их обновление и выдачу по запросам пользователей.
  • Для обеспечения согласованного состояния базы все запросы пользователей транзакции должны выполняться в определенном порядке.
  • СУБД должна предотвращать нарушение базы данных пользователями.

В процедурах обучения строится классифицирующее правило на основе обработки обучающего множества объектов. Процедура проверки экзамена состоит в использовании полученного классифицирующего правила для распознавания объектов из новой экзаменационной выборки. Если результаты проверки признаны удовлетворительными, то процесс обучения заканчивается, в противном случае классифицирующее правило уточняется в процессе повторного обучения.

Реферат корпоративные базы данных - это распределение информации природные ресурсы красноярского края реферат из БД по группам кластерам или сегментам с одновременным определением этих групп. В отличие от классификации здесь для проведения анализа не требуется предварительного задания классов.

Прогнозирование временных рядов является инструментом для определения тенденций изменения атрибутов рассматриваемых объектов с течением времени. Анализ поведения реферат корпоративные рядов позволяет прогнозировать данных исследуемых характеристик.

Для решения таких задач используются различные методы и алгоритмы Data Mining. Ввиду того, что Data Mining развивалась и развивается на стыке таких дисциплин, как статистика, теория информации, машинное обучение, теория баз данных, вполне закономерно, что большинство алгоритмов и методов Data Mining были разработаны на основе различных методов из этих дисциплин.

Методы анализа в конкретной предметной области, базирующиеся на эмпирических реферат корпоративные базы данных часто применяются, например, в недорогих средствах финансового анализа. Нейросетевые алгоритмы - метод имитации процессов и явлений, позволяющий воспроизводить сложные зависимости. Метод основан на использовании упрощенной модели биологического мозга и заключается в том, что исходные параметры рассматриваются как сигналы, преобразующиеся в соответствии с имеющимися связями между "нейронами", а в качестве ответа, являющегося результатом анализа, рассматривается отклик всей сети на исходные данные.

Связи в этом случае создаются с помощью так называемого обучения сети посредством выборки большого объема, содержащей как исходные данные, так и правильные ответы. Нейронные сети широко применяются для решения задач классификации. Сколько стоит написать твою работу? Работа уже оценивается. Ответ придет письмом на почту и смс на телефон. Для уточнения базы. Мы не рассылаем рекламу и спам. Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Спасибо, вам отправлено письмо. Проверьте почту. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. В таком случае, пожалуйста, повторите заявку. Если в течение 5 минут не придет письмо, пожалуйста, повторите заявку. Отправить на другой номер? Сообщите промокод во время разговора с менеджером. Промокод можно применить один раз при первом заказе. Тип работы промокода - " дипломная работа ".

Студентки: Силаевой М. Корпоративные информационные системы и базы данных 2. Хранилища данных Data Warehouse 3. Интеллектуальный анализ данных Data Mining 5. Цель данного исследования - ознакомление с корпоративными базами данных в учебных целях. Корпоративные информационные системы и базы данных Во время жизненного цикла корпорации накапливают большие объемы данных, которые несут в себе потенциальные возможности по получению новой аналитической информации.

Например, с точки зрения управленческого уровня, на котором осуществляется данных ИС, принято делить корпоративные ИС на следующие виды: 1. Корпоративные ИС можно классифицировать на основе следующих характеристик: 1. После ознакомления с сущностью понятия КИС, нужно ввести понятия данных, баз данных и систем управления базами данных СУБД Данные - это формализованное представление информации, доступное для обработки, интерпретации и обмена между людьми или в автоматическом режиме.

Посредством СУБД обеспечивается решение таких основных заданий: 1. Создание базы данных; 2.

Реферат корпоративные базы данных 5643

Занесение, корректировка и изъятие данных; 3. Реферат корпоративные базы данных данных; 4. Реферат корпоративные базы данных совокупности данных, что отвечают заданным критериям; 5. Оформление выходных данных и т. К достоинствам подхода, который основывается на концепции банка данных, принадлежит: 1.

Удовлетворение информационных потребностей разных типов пользователей; 2. Достоверность и непротиворечивость информации, что сохраняется; 3. Санкционированный доступ к данным; 4.

Для скачивания и просмотра краткой версии курсовой работы необходимо пройти по ссылке " скачать демо Если Вас интересует помощь в написании именно вашей работы, по индивидуальным требованиям - возможно заказать помощь в разработке по представленной теме - Корпоративные СУБД.

На наши услуги уже будут распространяться бесплатные доработки и сопровождение до защиты в ВУЗе. И само собой разумеется, ваша работа в обязательном порядке будет проверятся на плагиат и гарантированно раннее не публиковаться. Для заказа или оценки стоимости индивидуальной работы пройдите по ссылке и оформите бланк заказа.

Основные характеристики, особенности использования - похожая информация Наименование работы. Шпоры по информационным технологиям. Как это работает:. Курсовые работы.

Готовые курсовые работы. Более написанных с нашей помощью готовых работ.

DEFAULT2 comments